تقاضای سفر

پیش بینی تقاضای سفر با قطار با استفاده از شبکه های عصبی

سه شنبه ، ۲۷ ارديبهشت ۱۳۹۰ ، ۰۵:۳۸

چکيده:

در اين مقاله با استفاده از الگوريتمهاي شبکه عصبي سعي در برآورد کل تقاضاي ريلي شده است.شبکه هاي عصبي پس از بهبودهايي که در الگوريتم يادگيري آنها رخ داد و نتايج قابل قبولي که استفاده از آنها در گستره وسيعي از پروژه هاي عملي و تحقيقاتي و همچنين پروژههاي عملي در برداشت، مجددا به عنوان يک ابزار کارآمد در بحث مدلسازي مطرح شدند.

مي باشد که راجع به خواص اين شبکه (feed – forward) شبکه عصبي استفاده شده در اين بخش، شبکه پس خوراني ،GDP عصبي و نحوه به کارگيري آن بيشتر توضيح داده خواهد شد. شبکه عصبي طراحي شده داراي چهار گره ورودي جمعيت، متوسط هزينه هاي خانوار و متوسط درآمد هر خانوار مي باشد. ايده اصلي اين مدل مبتني بر اين است که مسافرين قطار بخشي از مجموعه مسافرين را تشکيل مي دهندکه داراي رفتارتقريبا يکساني هستند.

 

برای مشاهده متن کامل کلیک فرمائید.  ۲۷۱KB

مطلب قبلی

استراتژیهای مدیریت تقاضای سفر

مطلب بعدی

شيوه هاي ابتكاري مديريت تقاضاي سفر

ar.basirian

ar.basirian

بدون دیدگاه

ارسال پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *